【解放日?qǐng)?bào)/上觀新聞】當(dāng)一個(gè)男人說(shuō)我要離開你一個(gè)女人說(shuō)她是誰(shuí)時(shí)，你能腦補(bǔ)場(chǎng)景人工智能卻難以理解
文章來(lái)源： | 發(fā)布時(shí)間：2019-09-02 | 【打印】 【關(guān)閉】
下一個(gè)挑戰(zhàn)—— 讓人工智能理解人類世界
“當(dāng)一個(gè)男人說(shuō)我要離開你，一個(gè)女人說(shuō)她是誰(shuí)，你是不是腦海中立即浮現(xiàn)出了一幅畫面，這只需幾個(gè)單詞就可以呈現(xiàn)，而機(jī)器卻難以理解。這正是我們面臨的下一個(gè)挑戰(zhàn)—— 讓人工智能理解人類世界?！?月28日晚上，曾參與開發(fā)阿法狗項(xiàng)目，被譽(yù)為“多智能體系統(tǒng)教父”的牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任Michael Wooldridge教授，在由中國(guó)科學(xué)院上海分院主辦的2019世界人工智能大會(huì)AI科技沙龍上說(shuō)。歐洲科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)致遠(yuǎn)講席教授徐雷，與他開展了有趣的探討。
機(jī)器能否習(xí)得人類的情感？可能性非常低
Michael Wooldridge告訴解放日?qǐng)?bào)·上觀新聞?dòng)浾?，目前人工智能在英?guó)也開始應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，比較有意思的是對(duì)失憶癥的輔助診斷。借助人工智能，科研人員發(fā)現(xiàn)病人使用電話的方式和習(xí)慣會(huì)突然改變，動(dòng)作會(huì)比平時(shí)遲緩許多，有的病例甚至比患病之前使用電話時(shí)間多出3小時(shí)，這一發(fā)現(xiàn)要比醫(yī)生的診斷更早。
在他看來(lái)，過(guò)去20年，人工智能在一些專業(yè)領(lǐng)域有著出色的表現(xiàn)，但這并不意味著把這些不同的技能合起來(lái)就可以和人類相提并論了，盡管人工智能已應(yīng)用到一些生活場(chǎng)景中，但從狹隘的人工智能過(guò)渡到通用的人工智能還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間，這也是未來(lái)的工作方向。
人臉識(shí)別，是當(dāng)下的一個(gè)研究熱點(diǎn)，其實(shí)這對(duì)于人類來(lái)說(shuō)是相當(dāng)本能的一件事，不用太多理性思考就可以識(shí)別人臉，甚至也說(shuō)不出具體的機(jī)理是怎樣的，它就是一個(gè)自然的過(guò)程。但機(jī)器卻需要非常復(fù)雜的程序，這正是什么要把人臉識(shí)別作為一個(gè)突破口的原因。如果機(jī)器無(wú)法理解一些常識(shí)，就無(wú)法真正融入人類世界?，F(xiàn)在有兩個(gè)方式可以對(duì)人的行為建模，第一是推理，研究人如何做決策和計(jì)劃；第二，是研究大腦的結(jié)構(gòu)。如果能夠把這兩種形式結(jié)合起來(lái)的話，也是人工智能的未來(lái)。
我們和其他靈長(zhǎng)類動(dòng)物之間究竟有怎樣的區(qū)別？可能最大的生理差別就是我們的大腦體積比較大。現(xiàn)在有一個(gè)“社交大腦”假說(shuō)，因?yàn)槿祟愂侨壕觿?dòng)物，而我們形成的社區(qū)團(tuán)體和其他物種相比要大得多。比如，通常是30只左右的猩猩經(jīng)常一起活動(dòng)，而人類的平均社區(qū)團(tuán)體人數(shù)差不多是150個(gè)，這意味著每一個(gè)人需要跟150個(gè)人產(chǎn)生聯(lián)系和互動(dòng)。正因?yàn)檫@樣的社交屬性，使得人類演化出比其他物種更加大的大腦。
蜜蜂和螞蟻也是成群結(jié)隊(duì)地活動(dòng)，為何沒(méi)有發(fā)展出比較大體積的大腦呢？Michael Wooldridge認(rèn)為，它們之間看似復(fù)雜的行為是比較固定、程式化的，比如蜜蜂和螞蟻并沒(méi)有朋友的概念，這是它們和人類不同的地方。在所有的社交技能當(dāng)中，語(yǔ)言是人類一個(gè)非常大的優(yōu)勢(shì)，是通過(guò)漫長(zhǎng)的歷史演化出來(lái)的，這是與其他物種差別最大的，因?yàn)樗且环N抽象的演化。
那機(jī)器的“讀心術(shù)”何時(shí)才會(huì)習(xí)得？Michael Wooldridge說(shuō)，究竟機(jī)器能否習(xí)得人類的情感，目前存在很大分歧。人類交朋友需要很長(zhǎng)時(shí)間才會(huì)產(chǎn)生情感，而且人類對(duì)于“機(jī)器產(chǎn)生情感”這件事情也會(huì)產(chǎn)生排斥感，因此他覺(jué)得可能性非常低。
“需要抽象的符號(hào)學(xué)和具像的圖像結(jié)合起來(lái)”
“現(xiàn)在有那么多看似尋常的事情，機(jī)器卻無(wú)法理解，這就需要抽象的符號(hào)學(xué)和具像的圖像結(jié)合起來(lái)?！毙炖渍f(shuō)， 早在上世紀(jì)70年代，錢學(xué)森就曾預(yù)測(cè)形象思維會(huì)是未來(lái)的人工智能發(fā)展的重要維度，如今的人臉識(shí)別也印證了這一點(diǎn)，因此在當(dāng)下人工智能的研究中，既需要在感知方面去研究它，也要抽象的認(rèn)知去支撐，兩者結(jié)合起來(lái)會(huì)更好。
文字最初起源時(shí)都是象形文字，中文很好地延續(xù)了這一點(diǎn)，成為了從圖像感知角度出發(fā)的文字，而西方的字母文字則演變地比較抽象和簡(jiǎn)化，再到后來(lái)就抽象出了數(shù)學(xué)，抽象出了計(jì)算機(jī)的形式語(yǔ)言。在他看來(lái)，這是不同民族之間的躍遷和交互產(chǎn)生的結(jié)果，而這一過(guò)程是無(wú)法讓機(jī)器去模仿的?！拔液苷J(rèn)同楊振寧先生的一個(gè)觀點(diǎn)，即為什么近代科學(xué)沒(méi)有在中國(guó)出現(xiàn)，就是因?yàn)槿鄙倭诉@樣的躍遷?！?/p>
徐雷認(rèn)為，人類掌握那么多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，不僅僅是從教育中習(xí)得，更多的是得益于人類的歷史，正是歷史和教育共同塑造了我們的認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)?！艾F(xiàn)在機(jī)器模仿的只是人類智能的一部分，還處于形象感知階段，人工智能的發(fā)展還有很長(zhǎng)一段路要走。”（刊載于 上觀新聞-創(chuàng)新之城 2019-08-29 作者：黃海華）
